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Zonificación Vitícola y Viticultura de Precisión

Curso de Posgrado con régimen de presencialidad asistida por tecnología con un cupo mínimo de 8 personas y un máximo de 30 (si no se lograse alcanzar el cupo mínimo no se dictará). Los objetivos del curso son: • Actualizar y profundizar los conocimientos sobre zonificación y sus usos en viticultura • Integrar el uso de información cartográfica, de datos obtenidos por teledetección y de información recolectada a campo, para clasificar viñedos en zonas homogéneas y proponer prácticas de manejo preciso.

COORDINADOR

Luis Rodríguez Plaza (lrodriguez@fca.uncu.edu.ar)

 

DOCENTES

  1. Prof. Mg. Luis Rodríguez Plaza - Profesor Titular Cátedra Topografía - UNCuyo
  2. Prof. Mg. Leandro Mastrantonio - Profesor Titular Cátedra Geomática - UNCuyo
  3. Ing. Agr. Guillermo OLMEDO - Investigador Principal de Bioforest - Chile

 

CONTENIDO

  • Posicionamiento satelital: Descripción. Principios de funcionamiento. Fuentes de error. Coordenadas: Fundamentos y descripción de los principales sistemas de coordenadas.
  • Teledetección: Búsqueda y descarga de imágenes satelitales. Georreferenciación. Histograma. Índices de vegetación. Clasificaciones no supervisada y supervisada. Matriz de confusión.
  • Digitalización: Edición, carga, etiquetado, simbología. Geoprocesamiento. Gestión de información alfanumérica: Bases de datos, unión de tablas, filtros, funciones, calculadora.
  • Análisis espacial: Interpolación. Rasterización. Vectorización. Algebra de mapas. Reclasificación.
  • Salida gráfica de mapas. Diseño. Infraestructuras de datos espaciales (IDEs). Web SIG.
  • Zonificación vitícola.

CRONOGRAMA TENTATIVO

TEMA FECHA HORARIO PRÁCTICA
Posicionamiento satelital: Descripción. Principios de funcionamiento. Fuentes de error. Coordenadas: Fundamentos y descripción de los principales sistemas de coordenadas. 08/04 8.30 a 13.30 hs Instalación de QGIS
Teledetección: Búsqueda y descarga de imágenes satelitales. Georreferenciación. Histograma. Índices de vegetación. Clasificaciones no supervisada y supervisada. Matriz de confusión. 09/04 8.30 a 13.30 hs NDVI Clasificación
Digitalización: Edición, carga, etiquetado, simbología. Geoprocesamiento.     Gestión de información alfanumérica: Bases de datos, unión de tablas, filtros, funciones, calculadora. 10/04 8.30 a 13.30 hs Digitalizar. Operaciones con tablas
Análisis espacial: Interpolación. Rasterización. Vectorización. Algebra de mapas. Reclasificación. 15/4 8.30 a 13.30 hs Interpolación
Salida gráfica de mapas. Diseño. Infraestructuras de datos espaciales (IDEs). Web SIG. 16/04 8.30 a 13.30 hs Diseño de mapas

Zonificación

17/04 8.30 a 13.30 hs  

BIBLIOGRAFIA

  • Bramley, R. G. V, Proffitt, a P. B., Hinze, C. J., Pearse, B., & Hamilton, R. P. (2005). Generating benefits from precision viticulture through selective harvesting. Precision Agriculture ’05. Papers Presented at the 5th European Conference on Precision Agriculture, Uppsala, S(2003), 891–898.
  • Comba, L., Gay, P., Primicerio, J., & Aimonino, D. R. (2015). Vineyard detection from unmanned aerial systems images. Computers and Electronics in Agriculture, 114(0), 78–87. http://doi.org/http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2015.03.011
  • Hengl, T. (2006). Finding the right pixel size. Computers & Geosciences, 32(9), 1283–1298. http://doi.org/10.1016/j.cageo.2005.11.008
  • Hengl, T. (2009). A Practical Guide to Geostatistical Mapping. Office (Vol. 13). http://doi.org/10.1016/0277-9390(86)90082-8
  • Gago, J., Douthe, C., Coopman, R. E., Gallego, P. P., Ribas-Carbo, M., Flexas, J.,  Medrano, H. (2015). UAVs challenge to assess water stress for sustainable agriculture. Agricultural Water Management, 153, 9–19. http://doi.org/10.1016/j.agwat.2015.01.020
  • Lillesand, T. M., & Kiefer, R. W. (2004). Remote sensing and image interpretation. New York: Wiley.

EVALUACIÓN

La evaluación será escrita individual y resolución de trabajos prácticos

 

Ingenieros Agrónomos y carreras afines, estudiantes de posgrado de Especializaciones y Maestrías. Curso virtual mediante el campus de la FCA Certificado de Aprobación (estudiantes con título de grado) / Certificado de Asistencia (estudiantes sin título de grado)

Para la pre-inscripción deberá completar el siguiente formulario Google (hacer click aquí). Curso de Posgrado con régimen de presencialidad asistida por tecnología con un cupo mínimo de 8 personas y un máximo de 30 (si no se lograse alcanzar el cupo mínimo no se dictará). 

 

Para mayor información por favor contactarse a la Secretaría de Investigación, Internacionales y Posgrado de la FCA-UNCuyo mediante el siguiente correo electrónico sectyp@fca.uncu.edu.ar